Se inteligências artificiais generativas, como o ChatGPT, já são ferramentas amplamente usadas por usuários comuns e profissionais, os agentes de IA chegaram para dar um upgrade, principalmente, no meio corporativo. Mas o que são os AI agents e como eles aumentam a produtividade e reduzem os custos nas empresas? É o que vamos descobrir logo abaixo:
O que são AI agents e como eles funcionam?
São programas de software que interagem com seu ambiente de forma autônoma, coletando dados e utilizando-os para realizar tarefas autodeterminadas, para atingir metas predeterminadas. De forma geral, um usuário estabelece esse objetivo, mas é o agente de IA que escolhe como atingi-lo, escolhendo as melhores ações para isso, automatizando diversos processos durante a jornada. Para ficar em um exemplo prático: um IA agent atuando no atendimento a um cliente em uma seguradora, poderá realizar diversas perguntas ao requerente quando acionado e, baseado nas respostas, pesquisará as informações no banco de dados da empresa e formulará a resposta à dúvida do cliente.
Aumento de produtividade: como os AI agents transformam as empresas
Quando olhamos para o meio corporativo, podemos considerar que os AI agents são uma evolução dos chats inteligentes como o ChatGPT, da OpenIA ou o Gemini, do Google. Isso porque, como são voltados para fins específicos, atuando em cenários de dados específicos, eles são capazes de aumentar a produtividade nas empresas. Isso ocorre, por exemplo, na automação de tarefas repetitivas, uma vez que os agentes de IA são capazes de automatizar tarefas do dia a dia, como entrada de dados, geração de relatórios, agendamento de reuniões e produção de atas, além de análise e extração das informações-chave de um documento. Isso permite que os funcionários de uma empresa possam se dedicar a atividades mais estratégicas, deixando a parte operacional com o AI agent.
Redução de custos: o impacto dos AI agents nas finanças das empresas
A redução de custos pelos AI agents podem se dar de diversas formas. Em áreas como o atendimento ao cliente, eles podem reduzir os custos operacionais de um call center ao resolver questões mais simples, que antes ficavam a cargo de um atendente humano, que agora pode se ocupar apenas de pedidos mais complexos. Com isso, é possível atuar com um headcount mais reduzido e estratégico. Na área de Marketing, um agente de IA pode reduzir custos com aquisição de clientes, uma vez que ele é capaz de melhorar a segmentação e a personalização de campanhas.
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Já no setor de RH, essa tecnologia consegue reduzir o tempo e o custo de contratações, ao automatizar processos como recrutamento e seleção e monitoramento de produtividade. E uma vez implementado em instituições financeiras, um AI agent consegue gerar economias consideráveis ao monitorar transações financeiras automaticamente, identificar gastos desnecessários em departamentos, bem como enxergar oportunidades de economias e também detectar operações fraudulentas, impedindo perdas milionárias. Na área de Logística, um AI agent bem treinado pode otimizar rotas, possibilitando a economia de combustível, realizar a gestão inteligente de estoque ao prever ciclos de demandas, evitando a falta ou excesso de produtos. E, por fim, em indústrias, um agente de IA analisa grande volume de dados para identificar gargalos e redundância em processo fabris, bem como evitar desperdícios em processo de negócios. Além disso, ele pode ser programado para monitorar equipamentos e prever falhas antes que elas aconteçam, permitindo a manutenção preventiva, que é muito mais barata.
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