IA para produtividade: três passos para reduzir erros e turbinar processos

A Inteligência Artificial (IA) está revolucionando a maneira como as empresas funcionam, adicionando mais eficiência, agilidade e exatidão aos processos. Mas a implantação da IA para produtividade requer estratégia e boas práticas para efetivamente reduzir erros e evitar retrabalho.

Logo, se sua empresa quer usar a IA para minimizar falhas, otimizar tarefas e garantir mais produtividade, siga estes três passos essenciais para turbinar seus processos.

Passo 1: estruture seus processos antes de usar a IA para produtividade

Antes de implementar IA em alguma operação, é essencial assegurar que seus processos estejam bem estruturados. Falta de padronização pode dar origem a erros ao interpretar os dados e falhas na automação, diminuindo seu efeito positivo.

Como isso diminui erros?

• Mapeie e otimize seus processos a partir do uso de metodologias como BPM (Business Process Management) para: 

1. Identificar gargalos e ineficiências antes da automação;
2. Implementar padrões e regras explícitas para prevenir erro humano;
3. Improvisar transparência e controle a todos os processos do processo de trabalho.
4. Remover redundâncias antes de automatizar;
5. Desenhar fluxos claros para que a IA possa continuar sem influências desnecessárias.

Exemplo prático: um time de SAC que desejava adotar IA para atender a perguntas frequentes (FAQs) pode criar uma estrutura de respostas padrão, assegurando que os assistentes virtuais transmitam informações corretas e padronizadas.

Passo 2: instale IA para automatizar e monitorar tarefas-chave

Com os processos organizados, o próximo passo para usar a IA para produtividade é aplicá-la para automatizar tarefas que sejam repetitivas e suscetíveis a erros humanos. A automação inteligente reduz falhas, acelera operações e melhora a qualidade dos resultados.

Como isso ajuda a reduzir erros?

• Utilize IA para análise preditiva, identificar padrões de erros e prevenir falhas antes e aconteçam;
• Aproveite o BPA (Business Process Automation) para:

1. Eliminar atividades manuais demoradas e sujeitas a falhas.
2. Melhorar a consistência dos processos ao seguir regras pré-definidas.
3. Reduzir custos operacionais, permitindo que equipes foquem em tarefas estratégicas.
4. Monitorar a IA em tempo real para garantir que as automações estejam funcionando corretamente.

Exemplo prático: no setor financeiro, a IA pode ser usada para analisar faturas e transações, evitando pagamentos duplicados e reduzindo inconsistências contábeis.

Passo 3: adote plataformas No-Code e Low-Code para velocidade e flexibilidade de ajustes

Uma das principais dificuldades de implantação da IA é que os TI e programadores são necessários para desenvolvimento e ajustes. Plataformas No-Code e Low-Code evitam isso, permitindo que as equipes ajustem processos, sem serem exigidas habilidades técnicas de alto nível.

Como isso ajuda a reduzir erros?

• Eles aceleram a implantação da IA e das automações sem burocracia;
• Facilidade na personalização das automações, sem necessidade de códigos complexos;
• Rápida adaptação às mudanças, evitando falhas por processos desatualizados;
• Menor dependência de desenvolvedores, permitindo que times operacionais façam os ajustes necessários.

Exemplo real: uma equipe de vendas pode usar uma ferramenta No-Code para criar automações que organizam leads, eliminando entradas duplicadas e garantindo que os dados sejam sempre consistentes.

Passo 4: é hora de usar o Pipefy e ter a IA para produtividade a seu favor